ディープラーニングを中心とするデータ駆動の技術は、画像処理や音声認識などのビッグデータの取得が容易な分野において大きな成果をあげ、日常生活にもかかわる技術として発展してきた。そのような人工知能技術の進展にともなって、ヒューマノイドロボットがヒトのように振る舞い、社会に貢献することが期待されるようになってきた。しかし、計算機の外側の実世界で動作するヒューマノイドロボットにおいては、大量のデータを集めるという前提が成り立たず、最近のビッグデータを背景にした方法論が必ずしも有効ではない。そこで脳を参考にした人工知能開発のアプローチが注目を集めている。ここでは、それらの取り組みについて紹介する。

近年の人工知能の成功をささえている技術のひとつに、ディープ・ラーニングという手法があります。実は、ディープ・ラーニングは、脳科学の知見に強く影響を受けて生まれました。神経細胞がどのようにつながって、見る・聞く・考える、といった私たちの心の働きを生み出しているのかについての知見が、人工知能にも活かされているのです。しかし、1000億個もの膨大な数の神経細胞から成るヒトの脳は、大変複雑なネットワークを形成しており、その全貌はいまだに明らかになっていません。今後、ヒトの脳の複雑なネットワークが明らかにされれば、更に高度な人工知能技術に結びつくかもしれません。今回は、その神経ネットワークの実際の配線の様子を、MRIという装置を使って、自分自身の目で見てみましょう。

私たちの脳も、ネズミの脳も、大脳や海馬といった脳部位が複雑に組み合わさって働いています。本物の脳を解剖し、その内部を顕微鏡で覗いてみると、無数の神経細胞が整然と並んでいて、まるで美しい小宇宙のようです。

自律飛行をするドローンには高度な人工知能技術が用いられています。その原理を学ぶと同時に、その人工知能を強化するためのビッグデータ分析について考えます。また、ドローンの実演を通じて、画像解析も体験してもらいます。

子どもや高齢者を見守る人工知能は、今後の高齢化社会で私たちの活動を支援する道具として、欠かせなくなるでしょう。このテーマでは、人の心を推しはかって働きかける、対人サービスのための人工知能の可能性について考えます。

参加をご希望の方は、個別テーマ5コースの中から第1希望・第2希望のコースを選び、ホームページのメールフォームよりお申込み下さい。付添いの方も参加可能です。

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